心脏综合:深度学习预测支架问题?十博外围噪音污染和心脏;和更多

深度学习可能能够预测不完整的支架扩张,Jacc的新研究:心血管干预措施表明。该研究团队,寻求开发基于前的基于IVUS的模型来预测支架Underexpansion,在接受PCI的618名患者中审查了618名冠状动脉病变被随机分配给培训和测试集。基于前术的基于前的ICU的回归模型预测的支架区域与用IVUS术后测量的支架区域(r = 0.802)明显相关(r = 0.802)。预测和测量的最小支架面积(R = 0.832)以及预测和测量的总支架体积(R = 0.958)之间存在显着的相关性。“深度学习算法准确地预测了不完全的支架扩张,”研究人员写道。“数据驱动方法可以帮助临床医生制定治疗决策,以避免支架Underexpansion作为预防支架失败的原因。”

交通噪音污染可能会加重一些风险因素,导致心血管风险增加,从自然界中的新审查结果评论心脏病学报告。研究小组,专注于交通新闻的间接,非听觉影响整体心血管健康,审查了对血压,胁迫激素水平,内皮功能障碍,氧化应激,NADPH等心血压噪声影响的流行病学研究氧化酶2(NOx2)活性,一氧化氮合酶脱胶和小鼠模型中的血管炎症。“噪声诱导的应力增加了脑氧化应激和下调性,并且未通过的神经元一氧化氮合成酶,为观察到在暴露于飞机噪声的儿童的认知功能(记忆和学习)的发展中,为观察到的延迟提供了潜在的解释,”他们写道。“随着在Covid Pandemer过度结束的情况下,暴露于运输噪音的人口的百分比将再次上升,降噪努力和降低噪音的立法对于未来的公共卫生非常重要。”

ICYMI:加拿大卫生正在进行安全审查进入TOFACITINIB.据报道,药物可能与严重的心脏相关问题和癌症有关。根据加拿大的卫生,审查遵循辉瑞的长期临床试验结果,辉瑞的两次剂量-5毫克和10毫克评估了茶叶,两次≥50岁的患者,随着类风湿性关节炎至少一个心血管危险因素。